關於我們
九方科技發展有限公司由來自內地、臺灣、美國和香港的專家組成，通過最新的人工智慧（A.I.）、虛擬實境（VR）和增強現實（AR）等技術，建立模擬學習平臺，協助有志於學習中醫及西醫的同學可以更有效的學習和掌握相關的知識，減少診斷的錯誤。
我們的學習平臺可以做到：
知識傳授和學習輔助
提供醫學理論、診斷方法、治療方案等方面的線上課程和教材，通過自然語言處理技術提供智慧答疑和解惑服務，説明學生更好地理解和掌握醫學知識。
個性化學習路徑
基於學生的學習情況和興趣特點，利用機器學習和資料分析技術，為學生定制個性化的學習路徑和內容推薦，提高學習效率和興趣度。
虛擬實踐環境
利用虛擬實境（VR）和增強現實（AR）技術，構建醫學診斷和治療的虛擬實踐環境，讓學生在模擬場景中進行實際操作和訓練，提升技能和經驗。
病例分析和輔助診斷
基於大資料和機器學習演算法，分析海量的病例資料，提供病情診斷和治療建議的輔助決策，幫助醫生和學生更準確地診斷疾病和制定治療方案
資料分析和模式識別
基於大資料和機器學習演算法，分析歷史處方資料和病例資訊，識別出不同病症對應的常見處方模式和規律。
個性化處方推薦
根據患者的症狀、體質、病史等個體化資訊，結合已有的處方資料庫和醫學知識，智慧推薦適合該患者的處方。
副作用和相互作用預警
分析藥物成分和患者個體差異，提供對於潛在副作用和藥物相互作用的預警和提示，幫助醫生制定更安全有效的處方。
知識圖譜和解釋推理
建立醫學知識圖譜，將病症、症狀、藥物等元素之間的關係進行建模，通過推理和解釋技術為醫生提供處方決策的理由和依據。
輔助決策系統
基於規則引擎和專家系統技術，構建醫療處方輔助決策系統，根據患者的病情和個體特徵，提供多個備選處方，並對處方的合理性和有效性進行評估和排名，輔助醫生做出最佳決策。
互動交流和合作學習
建立線上社區和協作平臺，促進學生之間的交流和合作學習，共用經驗和知識，提高學習效果和團隊合作能力。
目前我們已經在香港開展推廣，和不同大學醫學院進行深度溝通，也在中小學進行相關的基礎教學。我們也會將中醫人工智慧融入西醫的臨床思維系統，讓學生可以更好的學習中醫的臨床思維。
除中醫人工智慧之外，我們也不斷壯大自己的技術團隊，將在區塊鏈、遊戲、虛擬學習平臺等領域發展。
專業團隊
方釗博士
創始人
- 管理學博士
- 畢業於上海財經大學
- 長期從事收購合並工作，投資醫療教育產業。擁有極為豐富的投資運營、技術團隊管理、與創業的經驗
- 超過二十年在不同的大學教授的經驗
- 大灣區醫療專業發展協會醫療教育事務發展召集人
- 香港恆生大學未來智慧中心聯席總監
- 香港恆生大學課程顧問
- 香港嶺南大學國際營銷碩士課程課程顧問
馬鋼博士
中醫專家
- 醫學博士，主任醫師 畢業於浙江中醫藥大學
- 美國加州中醫藥大學博士班指導老師
- 歷任省級三甲醫院眼科主任、糖尿病中心主任、門診辦公室主任、信息中心主任
- 現任浙江省中醫藥學會糖尿病分會副主委
- 中國仿真學會醫療仿真專委會委員
- 曾任浙江省中醫藥學會 眼科分會 副主委
- 獲得浙江省科技進步二等獎、全省高校科研項目一等獎，浙江省中醫藥科技成果二等獎、三等獎
林喚宇
人工智能專家
- 計算機博士
- 畢業於台灣交通大學，深度學習與人工智能領域專家，擁有極為豐富的人工智能技術研發、軟件系統建設運營、技術團隊管理、與創業的經驗
- 獲台灣2013年經濟部工業局數位內容產品獎、2014年數位學習學會金質學習科技產品獎。2018年參加台灣順天堂中藥辨識系統專案，擔任資料科學家，負責深度學習系統建構
周靖親教授
人工智能及中醫專家
- 醫學博士
- 畢業於加州聖塔克拉拉大學
- 美國加州中醫藥大學教授
- 大數據分析技術專家
- 曾在美國國家半導體公司擔任程序分析工程師
- 納斯達克上市公司OUINSTREET(大數據技術)擔任軟件工程師
閔世豪博士
AI及軟件工程專家
- 北京大學 生物醫學工程博士
- 上海交通大學軟件工程碩士
- 北京大學分子醫學院 南京轉化研究院 AI+醫療器械部主任
- 空島信息科技（上海）有限公司CEO
- 醫學虛擬現實和計算機圖形學研究方向行業從業十年從事VR/AR/AI行業領域十年以上經驗
- 2019-2020年度聯合撰寫 工信部和衛計委 《虛擬現實醫療應用白皮書》聯合撰稿人
於2016年創辦 空島信息科技（上海）有限公司 任職CEO，專注於專科醫學教學領域和虛擬現實技術開發，與全國三十余家三甲醫院展開合作 - 同時合作世界500強醫療企業美敦力、西門子、波士頓科學、雅培、GE、強生
- 團隊專注於醫學專科臨床模擬領域、數字孿生人體力學電學模擬和術前規劃導航，如心血管、神經外科、超聲科、泌尿科和手術機器人等
